通識必修: 基礎程式設計(2學分)
通識必修: 人工智慧導論(2學分)
口腔衛生資訊學(2學分)
口腔衛生人工智慧應用(2學分)
基礎概念與應用潛力導入
課程將引導學生理解大數據與人工智慧的基礎概念，並探索其在口腔健康領域中的應用潛力，特別是在疾病風險預測與精準預防方面。
多模態資料理解與處理
學習如何蒐集與整合口腔多模態資料，包括問卷、臨床檢查、放射影像與開放資料，並掌握其處理與預處理方法。
AI模型實作與風險評估
介紹機器學習與深度學習技術，應用如隨機森林、K近鄰、神經網絡等模型進行口腔疾病風險建模與評估。
模型開發與批判性分析
熟悉模型建構至驗證的完整流程，並討論過度擬合、族群異質性等常見挑戰，提升學生批判性思維與問題解決能力。
進階整合與個人化應用
深入探討整合微生物群、免疫指標與全身健康資料於模型中，提升預測準確性；結合大型語言模型實現個人化衛教與早期介入。
跨域整合與前瞻視野
期望學生建立大數據與AI在個人化健康照護中的整合視野，為智慧口腔醫療的未來發展奠定基礎。
相關議題包含：
1. 常見國人口腔疾病(齲齒、牙周病及口腔癌)發生之社會決定因子
2. 各類口腔疾病風險預測模型開發與驗證
3. 疾病樣態分析-以大數據分析數位牙科資料庫
4. 微生物組資料分析口腔菌群與疾病狀態
5. 基因組學與口腔疾病相關性分析
6. 個人化口腔風險問答機器人